안녕하세요! Brightics 서포터즈 3기
입니다.
지난주 드디어 팀 분석 프로젝트가 끝나고,
앞으로 7 주간 16~22차 미션을 진행하며
Brightics를 활용한 ☆개인 데이터 분석 프로젝트★를 수행할 예정입니다!!
오랜만의 개인 프로젝트라 조금 떨리네요ㅎㅎ
1. 주제선정
제가 개인 미션에서 다루어볼 주제는 바로....
<DACON 물류 유통량 예측> 입니다!!
DACON이란 데이터에 관심 있는 많은 사람들과 기업들이 대회에 참여하고
관심을 가질 수 있도록 하는 인공지능 플랫폼 중 하나입니다.
(데이터 분석에 관심있으신 분들이라면 한 번쯤! 들어보셨을 것 같아요)
물류 유통량 예측 경진대회 - DACON
분석시각화 대회 코드 공유 게시물은 내용 확인 후 좋아요(투표) 가능합니다.
dacon.io
제 주전공이 산업공학인 만큼
서포터즈 활동에서 물류 관련 프로젝트를 해보고 싶다는 생각이 있었어요ㅎㅎ
그래서 데이터를 찾아보다가
데이콘의 해당 대회를 찾았습니다!!
비록 아쉽게도 2021년 12월에 마감된 대회이기 때문에
대회의 참여는 어렵지만
제공된 데이터와 또 공유된 코드를 활용해서
코딩없는 Brightics를 사용을 통해 개인 미션을 진행해보겠습니다!!
2. 대회소개
국토연구원이 주최하고 데이콘이 주관하는
이번 물류 유통량 예측 경진대회의 목표를 간략히 소개하자면
제주시 내 택배 운송데이터를 이용해 운송량 예측 AI개발
입니다.
2019년 코로나 19로 인해
경제, 사회 분야의 구조적 변화를 촉발하여
비대면화와 디지털 전환을 가속화 시키고 있으며,
비대면 거래의 증가에 따라
2020년 택배 물량은 약 30억 건으로 전년 대비 21% 급증하였습니다.
이에 따라 택배 운송량을 예측하여
비대면 경제의 발전을 예측하기 위한 경진대회를 개최합니다(사례지역:제주도).
더욱 효율적인 물류 유통을 위해 택배 운송량을 예측하는 프로젝트를 진행하며
과연 제가 배운 산업공학 전공지식을 얼마나 잘 살릴 수 있을지 한 번 도전해보겠습니다!!!
3. 데이터소개
데이콘에서 제공하는 데이터는 총 3가지로
모델학습을 위한 train_df.csv와 test_df.csv
대회 제출을 위한 sample_submission.csv
이렇게 입니다!
train_df.csv
index : 인덱스
송하인_격자공간고유번호
수하인 격자공간고유번호
택배_카테고리
운송장_건수
test_df.csv
index : 인덱스
송하인_격자공간고유번호
수하인 격자공간고유번호
택배_카테고리
sample_submission.csv
index : 인덱스
운송장_건수
각 데이터의 column은 이렇게 구성되어 있습니다!
비록 대회 참여는 어렵지만, 데이콘에서는 연습으로도 제출을 통해
점수와 순위를 확인할 수 있기 때문에
이번 미션을 통해 한 번 도전...!해보겠습니다ㅎㅎ
데이터는 하단의 링크를 통해 다운받으실 수 있습니다~~
(데이터 분석시 사용할 데이터셋 확보 시, 지적재산권 및 저작권을 침해하지 않도록
Kaggle, 공공 데이터 포탈과 같은 오픈 데이터셋 사이트를 활용했습니다.)
4. 프로젝트 일정계획
앞으로 프로젝트 일정과 계획에 대해 말씀드리자면
16주차 (9/28~10/4)-오늘 포스팅
개인 분석 주제 선정
일정 계획 수립
데이터 선정 및 수집
17주차 (10/5~10/11)
주제 개요 및 수집경로 제출
데이터 전처리 및 시각화
개인 분석 프로젝트 기획서 및 진행 계획서 작성
18주차 (10/12~10/18)
분석 모델링
모델 비교
19주차 (10/19~10/25)
분석 모델링
모델 비교
20주차 (11/2~11/8)
모델 성능 평가
21주차 (11/2~11/8)
결과정리
결과 보고서 작성 (PPT)
22주차 (8/31~9/6)
개인 분석 프로젝트 결과보고
분석보고서 제출
이렇게 진행할 예정입니다!
큰 이변이나 문제가 없는 이상 해당 일정에 맞추어 포스팅을 올리도록 하겠습니다ㅎㅎ
산업공학적 개념과 연계해 Brightics Studio를 활용한 데이터 과정에 대해
자세하게 표현할 예정이니
앞으로 7주간 잘 따라와주셨으면 좋겠습니다^___^
다음 포스팅은 개인 분석 2탄으로 데이터 전처리와 모델에 대해 소개하도록 하겠습니다! 감사합니다.ㅎㅎ
* 본 포스팅은 삼성SDS Brightics 서포터즈 3기 활동의 일환으로 작성하였습니다.
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